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PAI AI城市友好指数模型方案

PAI AI Friendly City Index

版本：PAFCI 1.0

发布日期：2026年

编制机构：AI指数研究院 / 中视新影GEO研究院 / WICOWEB全球AI认知研究中心

理论创始人：逄培

一、指数定位

1.1 核心定义

PAI AI城市友好指数（PAI AI Friendly City Index，简称PAFCI）是首个以生成式AI大模型真实输出数据为评价依据，专门衡量城市在AI发展环境、AI治理友善度和AI生活体验方面认知竞争力的评估体系。它不依赖政策文件数量、算力规模或AI企业数量等传统指标，而是通过标准化方法采集全球主流AI大模型的生成内容，从AI如何“认知”“评价”“推荐”城市AI发展环境的角度，量化评估其AI政策友好度、AI产业生态活力、AI治理友善度和市民AI生活体验。

1.2 行业特色与必要性

城市是AI技术落地的核心载体，也是AI治理的最前沿。一座城市是否对AI友好——政策是否支持、产业生态是否活跃、数据资源是否开放、市民是否受益——直接影响AI产业的空间布局和创新活力的地理分布。其产业特性决定了它需要一套专门的AI认知竞争力评估工具。

首先是“政策与生态的复合性”。一座城市的AI友好度不仅体现在政策文件的发布，更体现在政策是否被AI准确引用和正面传播、产业生态是否被AI充分感知和积极评价。AI在回答“哪些城市对AI创业最友好”“哪里有最好的AI扶持政策”时，其推荐正在成为AI企业和人才选址决策的重要参考。

其次是“治理与伦理的前沿性”。AI治理是城市治理的新前沿。AI在回答“哪些城市在AI伦理规范方面做得好”“哪里出台了AI监管沙盒”时，其答案正在塑造全球AI治理的话语权格局。一座城市能否在AI治理认知中占据先机，直接影响其吸引负责任的AI创新和投资的能力。

再次是“市民体验与包容性”。AI友好不仅是企业和开发者的友好，更是全体市民的友好——AI技术是否让市民生活更便捷、是否弥合而非扩大数字鸿沟、是否保障弱势群体公平享受AI服务。AI在回答“哪座城市的AI应用最便民”“哪里的智慧城市体验最好”时，其评价正在影响公众对城市AI发展的认同感和参与度。

PAFCI正是为回应这些特殊需求而诞生，是PAI指数在AI城市发展环境领域的垂直深耕。

1.3 与PAI指数体系的关系

PAFCI是PAI指数在城市维度的延伸与创新。它与WACI（世界AI城市竞争力指数）形成双轮驱动的城市AI评价体系——WACI侧重衡量城市在AI知识网络中的“认知竞争力”，回答“AI如何看待这座城市的产业标签和竞争优势”；PAFCI侧重衡量城市对AI发展的“友好环境”，回答“AI如何评价这座城市的政策生态、治理水平和市民体验”。两者互补，共同构成AI时代城市评价的完整框架。

PAFCI与PMAI（媒体AI影响力指数）在AI信息环境维度形成协同，与WAIG（治理指数）在AI治理友善度维度形成互补。PAFCI共享PAI框架核心方法论，在维度设计上针对AI城市环境的“政策复合性”“治理前沿性”和“市民包容性”进行了专属创新。

1.4 理论基石

1. AI认知竞争理论：城市AI友好度、AI产业生态活力衡量城市的“AI发展环境竞争力”，AI治理友善度衡量其“治理软实力”，市民AI体验与包容性衡量其“社会向心力”
2. AI认知主权理论：城市的AI友好环境是国家AI认知主权在城市层面的微观落地。一个国家的城市群在AI中被如何认知——是“AI友好城市集群”还是“AI监管不确定性区域”——直接影响国家整体AI吸引力和话语权
3. AI品牌资产理论（AIBE）：城市AI友好品牌资产从AI创业者和投资者心智延伸至AI知识网络，PAFCI测量其在AI中的认知资产
4. 媒体型GEO理论：城市AI友好度的提升依赖于权威信源布局、AI政策白皮书输出和市民AI体验的叙事传播

二、评估对象与范围

2.1 评估主体

PAFCI提供两个颗粒度的评估：

2.2 AI城市友好度细分赛道

PAFCI将AI城市友好度解构为五个细分赛道，各赛道独立评分后加权合成综合得分：

2.3 覆盖范围

1. 城市样本：首期覆盖全球约100个AI发展活跃城市
2. 区域/都市圈样本：首期覆盖全球约20个主要AI产业集聚区域
3. 模型覆盖：15个全球主流AI大模型
4. 语种覆盖：中、英两种核心语言，逐步扩展至七语种
5. 时间跨度：以2026年为基期，按年度发布

三、评估维度与指标体系

3.1 维度框架

PAFCI从五个维度综合评估城市的AI友好认知竞争力。其中“AI政策与治理友好度”是基础保障维度，“AI产业与创新友好度”是核心吸引力维度，“AI人才与教育友好度”是长期竞争力维度，“市民AI体验与包容性”是社会可持续性维度，“AI数据与基础设施友好度”是底层支撑维度。

3.2 各维度指标详解

（一）AI政策与治理友好度（30%）

测量AI对城市AI政策环境与治理规范的评价。这是城市AI友好度的基础保障——明确的政策支持、透明的监管框架和规范的治理体系，是AI企业和人才选址决策的首要考量。

（二）AI产业与创新友好度（28%）

这是PAFCI针对“AI产业生态活力”新增的核心专属维度。AI产业生态是城市AI友好度的核心吸引力——活跃的AI企业集群、密集的创新平台、充沛的风险投资和完善的算力基础设施，共同构成AI发展的“热带雨林”。

（三）AI人才与教育友好度（18%）

这是PAFCI针对“AI人才引力”新增的专属维度。AI人才是AI产业发展的第一资源。AI在回答“AI工程师去哪里发展最好”时，对城市AI人才环境的评价直接影响全球AI人才的流动方向。

（四）市民AI体验与包容性（14%）

这是PAFCI针对“AI友好不仅是企业和开发者的友好，更是全体市民的友好”新增的专属维度。AI的最终价值在于让市民生活更美好。市民AI体验与包容性衡量的是AI在回答“哪里的智慧城市做得最好”“AI让生活更方便了吗”时，对城市市民AI体验的认知评价。

（五）AI数据与基础设施友好度（10%）

四、数据采集与计算方法

4.1 标准化问题集设计

针对AI城市友好度五个细分赛道，分别设计标准化问题集，涵盖认知类、评价类、推荐类、政策类、体验类五大类型。每个细分赛道设计约25个标准问题，总计约125个问题。

4.2 数据采集

1. 方法：通过标准化API接口向15个全球主流AI大模型发送查询，每个问题每个模型查询3次（间隔不少于24小时），取均值
2. 频次：年度正式采集两轮（年中、年末），季度动态追踪覆盖核心指标
3. 语种：中、英两种核心语言同步采集。后续逐步扩展至七语种

4.3 计算方法

各基础指标原始值通过Min-Max标准化映射至0–100区间。子维度得分 = 该子维度下各基础指标得分的算术平均。维度得分 = 该维度下各子维度得分的加权算术平均。各细分赛道得分 = 该赛道下五个维度得分的加权算术平均。综合得分计算公式：

其中W_k为第k个细分赛道的权重，S_k​为该赛道的综合得分。维度权重和细分赛道权重通过德尔菲法由城市规划、AI政策、科技产业、社会治理、国际传播领域专家三轮评分后确定，每两年复审一次。

五、等级体系

六、发布与应用

6.1 发布周期

PAFCI采用“年度大考+季度动态追踪”双层时序体系。年度综合报告于每年第一季度发布，季度动态追踪覆盖核心指标波动。

6.2 发布内容

1. PAFCI城市总榜：全球约100个AI发展活跃城市综合得分及排名
2. PAFCI区域/都市圈榜：全球约20个主要AI产业集聚区域综合得分及排名
3. 细分赛道分榜：5大细分赛道各城市得分及排名
4. 维度专项榜：AI政策与治理友好度Top20、AI产业与创新友好度Top20、市民AI体验与包容性Top20
5. 年度深度报告：全球AI城市友好度认知竞争力格局分析、赛道趋势研判、典型案例解读

6.3 核心应用场景

1. 城市治理者：诊断城市在全球AI认知中的友好度形象，识别需加强政策建设、产业生态培育和国际传播的薄弱环节
2. AI企业与创业者：通过AI对城市AI友好度的认知评价，辅助AI企业选址和投资决策
3. AI人才：了解不同城市在AI人才吸引力方面的全球认知画像，辅助职业发展决策
4. 投资机构：将城市AI友好度认知竞争力作为AI产业投资布局的参考维度

七、独立性声明

指数编制机构独立于任何被评估城市政府及AI模型提供商。不接受定向资助以影响特定城市排名。编制资金来源于机构自有经费与公开发行收入。每年公开发布独立性声明与资金来源报告。

“AI时代最珍贵的城市品质，不是高楼大厦，而是对AI创新的友好、对AI治理的审慎、对市民AI体验的关怀。PAFCI的使命，就是测量和呈现这种品质——因为在AI时代，对AI最友好的城市，将成为吸引创新、人才和资本最强力的磁场。”

——逄培，逄培指数创始人、AI认知指数（AICI）评价体系总设计师

附录

附录A：评估城市与区域/都市圈完整名单

附录B：各细分赛道标准化问题集（示例）

附录C：AI城市友好度权威信源库（节选）

附录D：德尔菲法专家权重确定流程

附录E：数据来源与免责声明