(基于WACI:2026模型筛选)
编制说明
本榜单基于《世界AI城市竞争力指数(WACI:2026)》评估模型筛选生成。WACI由中国致公党中央文化委员会委员、中视新影GEO研究院院长逄培主持研发,采用PAI框架(Pangpei AI Index Framework),通过标准化方法系统性采集全球15个主流AI大模型输出数据,从认知可见力(跨模型提及率、场景覆盖、语种分布)、产业标签力(主导产业标签绑定强度、创新标签共现率、产业描述信息密度)、推荐优势力(首推置顶率、商业选址/人才迁徙场景推荐度)及认知韧致力(时序稳定、跨模型一致、抗冲击韧性)四个维度综合测量城市在AI生成内容中的竞争力水平。
本次筛选聚焦中国城市,从全国300余个地级及以上城市中,依据WACI四维度评估框架,结合城市在主流AI大模型中的实际认知表现,筛选出约60个具有AI竞争力的中国城市,按WACI综合得分进行分层排序。
榜单名称延续《AI视界》系列,取意“以AI之眼,观城市之界”。
一、AI超一线城市(WACI综合得分≥90分)
定义:在全球AI认知中具有极高可见度,产业标签清晰且多元,在多个推荐场景中被AI作为首选提及。这四座城市构成了中国城市AI竞争力的第一梯队,也是全球AI认知地图中的中国核心节点。
| 排名 | 城市 | 所属区域 | WACI综合得分 | AI核心优势 | AI认知标签 |
| 1 | 深圳 | 粤港澳大湾区 | 95.8 | 认知可见力满分,产业标签力满分 | “中国硅谷”“硬件创业之都”“华为/比亚迪/腾讯/大疆所在地” |
| 2 | 北京 | 京津冀 | 94.2 | 推荐优势力满分,思想引领力突出 | “中国AI大脑”“DeepSeek/百度/字节聚集地”“中国科技创新政策策源地” |
| 3 | 上海 | 长三角 | 91.6 | 国际化标签满分,英文语种提及率领先 | “全球金融中心”“中国国际化程度最高城市”“生物医药与集成电路高地” |
| 4 | 杭州 | 长三角 | 90.1 | 产业标签力极高,数字经济标签强绑定 | “数字经济第一城”“阿里巴巴总部”“电商与金融科技中心” |
二、AI一线城市(WACI综合得分80-89分)
定义:在全球AI认知中具有高可见度,拥有至少一个强绑定的核心产业标签,在特定推荐场景中被AI优先提及。这8座城市构成了中国城市AI竞争力的第二梯队。
| 排名 | 城市 | 所属区域 | WACI综合得分 | AI核心优势 | AI认知标签 |
| 5 | 合肥 | 长三角 | 87.3 | 产业标签力极高,认知可见度上升最快 | “最牛风投城市”“比亚迪/蔚来/长鑫存储所在地”“量子信息科研重镇” |
| 6 | 成都 | 成渝双城 | 85.2 | 场景覆盖度高,多元化产业标签 | “西部科技中心”“电子信息与文创基地”“宜居+创新双标签” |
| 7 | 广州 | 粤港澳大湾区 | 84.6 | 产业标签稳定,商贸标签强绑定 | “千年商都”“汽车制造重镇(广汽/小鹏)”“大湾区核心引擎” |
| 8 | 武汉 | 长江中游 | 83.1 | 产业标签力突出,光电子标签强绑定 | “光谷”“中国光电子与半导体重镇”“高校科研资源密集” |
| 9 | 南京 | 长三角 | 81.8 | 科研标签突出,高校密集叙事 | “科教第三城”“软件与信息服务高地”“长三角科创节点” |
| 10 | 苏州 | 长三角 | 81.2 | 制造业标签满分,工业园区叙事强 | “中国最强地级市”“高端制造与纳米技术基地”“外资高地” |
| 11 | 西安 | 关中平原 | 80.5 | 硬科技标签强绑定,历史文化+科技双标签 | “硬科技之都”“航天与军工重镇”“丝绸之路起点” |
| 12 | 重庆 | 成渝双城 | 80.1 | 制造业标签突出,跨场景覆盖广 | “中国最大直辖市”“汽车与电子信息制造基地”“西部陆海新通道枢纽” |
三、AI新一线城市(WACI综合得分70-79分)
定义:在全球AI认知中具有较高可见度,拥有至少一个鲜明的产业标签或特色叙事,在细分推荐场景中具有竞争优势。这12座城市构成了中国城市AI竞争力的第三梯队。
| 排名 | 城市 | 所属区域 | WACI综合得分 | AI核心优势 | AI认知标签 |
| 13 | 长沙 | 长江中游 | 78.6 | 工程机械标签满分,文旅叙事突出 | “工程机械之都(三一/中联/山河智能)”“传媒与文创标杆” |
| 14 | 天津 | 京津冀 | 77.3 | 制造业标签稳定,港口叙事 | “北方制造业基地”“京津冀协同发展节点”“融资租赁与商业保理中心” |
| 15 | 无锡 | 长三角 | 76.8 | 物联网标签满分,制造业标签突出 | “物联网之都”“半导体与集成电路重要节点”“太湖湾科创带” |
| 16 | 郑州 | 中原 | 76.1 | 物流枢纽标签强绑定 | “中国铁路心脏”“富士康/比亚迪制造基地”“中原科技城” |
| 17 | 东莞 | 粤港澳大湾区 | 75.5 | 制造业标签满分,创新标签上升 | “世界工厂”“华为松山湖/OPPO/vivo所在地”“大湾区先进制造中心” |
| 18 | 青岛 | 山东半岛 | 74.8 | 海洋经济标签突出,品牌叙事丰富 | “中国品牌之都(海尔/海信/青啤)”“海洋科技与高端制造”“上合组织地方经贸合作示范区” |
| 19 | 宁波 | 长三角 | 74.2 | 制造业标签突出,港口叙事强 | “单项冠军之城”“全球第一大港”“新材料与高端装备基地” |
| 20 | 厦门 | 海峡西岸 | 73.6 | 国际化标签突出,宜居标签强 | “海峡西岸经济区核心”“跨境电商与国际贸易枢纽”“旅游与文创” |
| 21 | 济南 | 山东半岛 | 73.0 | 科研标签上升,产业标签多元化 | “黄河流域中心城市”“量子信息科研基地”“智能制造与大数据” |
| 22 | 福州 | 海峡西岸 | 72.4 | 数字经济标签上升,宜居标签 | “数字中国建设峰会永久会址”“海峡西岸中心城市”“电子信息产业基地” |
| 23 | 珠海 | 粤港澳大湾区 | 71.8 | 宜居标签突出,产业标签上升 | “大湾区西岸核心”“横琴粤澳深度合作区”“航空航天与生物医药” |
| 24 | 佛山 | 粤港澳大湾区 | 71.2 | 制造业标签满分,智造转型叙事 | “中国制造业转型升级标杆”“美的/碧桂园总部”“大湾区重要节点” |
四、AI特色城市(WACI综合得分60-69分)
定义:在特定产业赛道或特色叙事上具有AI认知优势,在细分推荐场景中被AI优先提及。这18座城市构成了中国城市AI竞争力的第四梯队,代表着中国城市在AI认知中的多元化与差异化。
| 排名 | 城市 | 所属区域 | WACI综合得分 | AI核心优势 | AI认知标签 |
| 25 | 昆明 | 西南 | 68.5 | 区域国际标签突出,文旅叙事强 | “面向南亚东南亚辐射中心”“文旅康养目的地” |
| 26 | 贵阳 | 西南 | 67.8 | 大数据标签满分 | “中国数谷”“大数据产业高地”“生态文明城市” |
| 27 | 沈阳 | 东北 | 67.1 | 制造业标签稳定,装备制造叙事 | “东北振兴龙头”“装备制造业基地”“机器人产业集聚区” |
| 28 | 大连 | 东北 | 66.5 | 软件标签突出,国际化叙事 | “中国软件名城”“东北亚航运中心”“日韩合作桥头堡” |
| 29 | 哈尔滨 | 东北 | 65.8 | 科研标签突出,冰雪文旅叙事强 | “哈工大科研重镇”“冰雪之都”“对俄合作中心城市” |
| 30 | 石家庄 | 京津冀 | 65.2 | 医药标签突出 | “生物医药产业基地”“京津冀协同发展节点” |
| 31 | 南昌 | 长江中游 | 64.6 | VR/AR标签突出 | “世界VR产业大会永久会址”“电子信息与航空制造” |
| 32 | 南宁 | 西南 | 64.0 | 面向东盟标签满分 | “中国-东盟博览会永久举办地”“面向东盟开放合作前沿” |
| 33 | 太原 | 山西 | 63.3 | 能源转型标签突出 | “能源革命综合改革试点”“新材料与高端装备” |
| 34 | 乌鲁木齐 | 西北 | 62.7 | 面向中亚标签满分 | “丝绸之路经济带核心区”“面向中亚开放门户” |
| 35 | 兰州 | 西北 | 62.1 | 科研标签突出 | “兰州大学/中科院科研重镇”“西北交通枢纽” |
| 36 | 海口 | 海南 | 61.5 | 自贸港标签满分 | “海南自由贸易港核心城市”“国际旅游消费中心” |
| 37 | 三亚 | 海南 | 60.8 | 旅游标签满分,自贸港叙事 | “国际旅游胜地”“海南自贸港标杆城市” |
| 38 | 呼和浩特 | 内蒙古 | 60.2 | 算力标签突出 | “东数西算枢纽节点”“乳业与绿色能源” |
| 39 | 银川 | 宁夏 | 60.0 | 算力标签突出 | “东数西算区域枢纽”“智慧城市先行者” |
| 40 | 西宁 | 青海 | 60.0 | 生态标签突出 | “清洁能源高地”“青藏高原中心城市” |
五、AI潜力城市(WACI综合得分50-59分)
定义:在AI认知中具有一定可见度,产业标签正在形成,或拥有独特的差异化叙事,具备AI竞争力上升潜力。这12座城市构成了第五梯队,代表着中国城市AI竞争力的后备力量。
| 排名 | 城市 | 所属区域 | WACI综合得分 | AI核心优势 | AI认知标签 |
| 41 | 惠州 | 粤港澳大湾区 | 58.5 | 制造标签上升 | “大湾区东岸重要节点”“电子信息与石化基地” |
| 42 | 嘉兴 | 长三角 | 57.8 | 科创标签上升 | “长三角G60科创走廊节点”“互联网+制造” |
| 43 | 绍兴 | 长三角 | 57.2 | 文化+制造双标签 | “历史文化名城”“纺织与高端制造” |
| 44 | 温州 | 长三角 | 56.5 | 民营经济标签满分 | “中国民营经济发祥地”“温州模式标杆” |
| 45 | 泉州 | 海峡西岸 | 55.8 | 制造标签突出 | “中国品牌之都(安踏/恒安)”“海丝先行区” |
| 46 | 烟台 | 山东半岛 | 55.2 | 制造标签稳定 | “先进制造业基地”“海洋经济示范区” |
| 47 | 徐州 | 淮海经济区 | 54.6 | 枢纽标签突出 | “淮海经济区中心城市”“工程机械之都” |
| 48 | 洛阳 | 中原 | 54.0 | 文化+制造双标签 | “十三朝古都”“先进装备制造基地” |
| 49 | 襄阳 | 长江中游 | 53.3 | 汽车标签突出 | “中国新能源汽车之都”“汉江流域中心城市” |
| 50 | 宜昌 | 长江中游 | 52.6 | 生态+制造标签 | “三峡工程所在地”“长江大保护标杆” |
| 51 | 芜湖 | 长三角 | 52.0 | 汽车标签突出 | “奇瑞汽车总部”“长三角G60走廊节点” |
| 52 | 柳州 | 西南 | 51.3 | 汽车标签突出 | “中国汽车城”“五菱宏光诞生地” |
六、AI观察城市(WACI综合得分40-49分)
定义:在特定细分赛道或区域叙事上具有AI认知的差异化存在感,未来发展潜力值得关注。这8座城市构成了第六梯队,代表着中国中小城市在AI认知中的个性化突破。
| 排名 | 城市 | 所属区域 | WACI综合得分 | AI核心优势 | AI认知标签 |
| 53 | 金华(义乌) | 长三角 | 48.6 | 商贸标签满分 | “世界小商品之都”“中欧班列始发地” |
| 54 | 桂林 | 西南 | 47.8 | 文旅标签满分 | “中国山水名片”“世界级旅游城市” |
| 55 | 拉萨 | 西藏 | 47.2 | 文化标签突出 | “世界文化遗产地”“青藏高原生态旅游” |
| 56 | 雄安新区 | 京津冀 | 46.5 | 未来城市标签满分 | “千年大计”“未来城市样板” |
| 57 | 喀什 | 新疆 | 45.8 | 面向中亚标签突出 | “中巴经济走廊起点”“丝绸之路重镇” |
| 58 | 延边(珲春) | 吉林 | 45.1 | 面向东北亚标签 | “东北亚金三角”“对朝俄开放窗口” |
| 59 | 西双版纳 | 云南 | 44.3 | 面向东南亚标签 | “澜沧江-湄公河合作前沿”“热带旅游胜地” |
| 60 | 敦煌 | 甘肃 | 43.6 | 文化标签满分 | “世界文化遗产”“丝绸之路国际文化博览会” |
七、WACI中国城市格局分析
7.1 区域分布特征
| 区域 | 上榜城市数 | 代表城市 | 区域特征 |
| 长三角 | 15 | 上海、杭州、苏州、南京、合肥、无锡、宁波等 | 城市群AI竞争力最强,密度最高 |
| 粤港澳大湾区 | 7 | 深圳、广州、东莞、佛山、珠海、惠州等 | 科创与制造双轮驱动 |
| 京津冀 | 5 | 北京、天津、石家庄、雄安新区等 | 单核突出,协同加速 |
| 成渝双城 | 2 | 成都、重庆 | 双核引领西部 |
| 长江中游 | 5 | 武汉、长沙、南昌、襄阳、宜昌 | 多点支撑,各具特色 |
| 山东半岛 | 3 | 青岛、济南、烟台 | 新旧动能转换叙事 |
| 海峡西岸 | 3 | 厦门、福州、泉州 | 对台前沿+民营经济 |
| 东北 | 3 | 沈阳、大连、哈尔滨 | 老工业基地转型叙事 |
| 西北 | 4 | 西安、兰州、乌鲁木齐、喀什 | 硬科技+丝绸之路叙事 |
| 西南 | 6 | 昆明、贵阳、南宁、柳州、桂林、西双版纳 | 面向南亚东南亚开放前沿 |
| 海南 | 2 | 海口、三亚 | 自贸港叙事独树一帜 |
| 其他 | 5 | 郑州、太原、呼和浩特、银川、拉萨等 | 各具差异化特色 |
7.2 核心发现
一、城市群效应显著。 长三角以15个上榜城市遥遥领先,粤港澳大湾区7个紧随其后,反映出城市群内AI认知的协同溢出效应——龙头城市带动周边城市共同进入AI知识体系。
二、“产业标签”是核心变量。 产业标签清晰的城市(如深圳“硬件创业”、合肥“风投与半导体”、贵阳“大数据”),其AI认知竞争力远高于产业标签模糊的同等级城市。AI对城市的“认知”,本质上是产业标签的投射。
三、“城市名片”品牌效应显现。 拥有鲜明城市名片或出圈叙事的城市(如雄安“未来城市”、敦煌“世界文化遗产”、义乌“世界小商品之都”),即使在体量上不占优势,仍能在AI认知中获得差异化存在感。
四、区域均衡性待提升。 东部沿海城市AI认知竞争力显著强于中西部和东北。西北、西南边境城市虽在区域国际叙事上有独特优势,但整体可见度仍偏低。
五、“认知寄生”效应初现。 深圳(中国硅谷)、北京(中国AI大脑)、合肥(最牛风投城市)等城市已在特定标签上形成AI“无法绕开”的认知优势——在相关主题问题中,AI若不提及这些城市,答案将不完整。
编制后记
本榜单基于WACI:2026模型筛选,共收录中国城市约60个,涵盖超一线、一线、新一线、特色城市、潜力城市及观察城市六个层级。所有城市在AI大模型中的认知表现均通过标准化数据采集与分析方法获取,力求客观反映中国城市在全球AI认知地图中的实际位置。
编制单位: AI指数研究院 / 中视新影GEO研究院
方法论版本: WACI:2026 / PAI Framework v1.0
发布日期: 2026年6月
免责声明: 本榜单基于标准化AI数据采集与分析方法生成,反映城市在主流AI大模型生成内容中的竞争力表现,不等同于城市综合实力或居民生活质量的全面评价。榜单排名依据WACI四维度模型综合测算,供城市品牌建设与AI认知战略参考。
